Pine Script alertcondition + Webhook: Cara Mengotomatiskan Alert (2026)
Cara memakai alertcondition di Pine Script v5 dan mengirim alert via webhook (JSON) untuk mengotomatiskan eksekusi. Sintaks, kode siap pakai, dan tips.
-
-
Deriv API Python: ticks_history & candles (Riwayat Harga 2026)
Cara menarik riwayat harga di Deriv API dengan Python: ticks_history, candles (OHLC) per granularity, dan ticks live via subscribe. Kode siap pakai.
-
Pine Script ta.supertrend: Fungsi Siap Pakai, Sintaks & Contoh (2026)
Cara pakai ta.supertrend di Pine Script v5: sintaks, nilai yang dikembalikan (garis & arah), dan indikator siap tempel untuk TradingView. Edukatif.
-
5 Model ONNX untuk Trading MT5: LSTM, XGBoost, CNN, Random Forest dan Transformer (2026)
Lima arsitektur ML untuk trading yang dapat diekspor ke ONNX: Random Forest, XGBoost, CNN 1D, LSTM/GRU, Transformer. Kapan menggunakan masing-masing + kode ekspor.
-
ONNX vs Python Socket vs DLL: Integrasi AI Terbaik untuk MT5? (Perbandingan 2026)
Perbandingan praktis 3 cara menjalankan AI di Expert Advisor MT5: ONNX native (direkomendasikan 2026), server Python via socket TCP/REST, dan DLL custom C++. Latensi, setup, pemeliharaan dan kapan menggunakan masing-masing.
-
OnnxCreate, OnnxRun dan Fungsi MQL5: Referensi Lengkap untuk AI (Build 5572)
Referensi lengkap fungsi ONNX native MQL5 diperbarui untuk Build 5572: OnnxCreate, OnnxRun, flags ONNX_LOGLEVEL_* baru, dukungan CUDA GPU.
-
Cara Ekspor Python (PyTorch + Sklearn) ke ONNX dan Gunakan di MT5 — Tutorial 2026
Tutorial langkah demi langkah untuk mengekspor model Python (Sklearn Random Forest dan PyTorch LSTM) ke format ONNX dan menggunakannya di Expert Advisor MT5. Kode lengkap + validasi Strategy Tester.
-
ONNX di MT5: Panduan Lengkap Menjalankan AI di Expert Advisors (Build 5572 + CUDA 2026)
Panduan pillar 2026 diperbarui untuk MT5 Build 5572: dukungan CUDA GPU native, sistem ONNX_LOGLEVEL_* baru, alur Python -> ONNX -> EA, framework didukung dan keterbatasan jujur.
-
-