Blog

O Build 5572 do MetaTrader 5 (29/jan/2026) revolucionou o suporte a IA com CUDA GPU, novo sistema de logging granular e carregamento on-demand da biblioteca ONNX. Guia completo de migração com benchmarks práticos.

Cinco arquiteturas de machine learning para trading exportáveis para ONNX: Random Forest (baseline), XGBoost (tabular), CNN 1D (padrões locais), LSTM/GRU (dependências longas), Transformer (multi-asset). Quando usar cada uma + código de export.

Comparativo prático das 3 formas de rodar IA em Expert Advisor MT5: ONNX nativo (recomendado 2026), servidor Python via socket TCP/REST, e DLL custom em C++. Latência, setup, manutenção e quando usar cada um.

Referência completa das funções ONNX nativas do MQL5: OnnxCreate, OnnxCreateFromBuffer, OnnxRun, OnnxRelease, OnnxSetInputShape e mais. Assinatura, parâmetros, flags ENUM_ONNX_FLAGS e códigos de erro.

Tutorial passo-a-passo para exportar modelos Python (Random Forest com Sklearn e LSTM com PyTorch) para o formato ONNX e consumi-los no Expert Advisor MT5. Código completo + validação no Strategy Tester.

Guia pillar 2026 sobre ONNX (Open Neural Network Exchange) no MetaTrader 5. Suporte nativo no MQL5, fluxo Python → ONNX → EA, funções OnnxCreate/OnnxRun, frameworks compatíveis e limitações honestas.