Claude Code virou ferramenta padrão para construir Expert Advisors complexos sem programar do zero. Em 2026 surgiram cases como QuantaAlpha, framework autônomo de factor mining. Tutorial prático passo a passo para iniciantes.
Em fevereiro de 2026 a MyFundedFX fechou as portas com pouco aviso, deixando milhares de traders sem acesso a contas funded e payouts pendentes. Análise dos sinais de alerta que existiam, e checklist completo para você não cair na próxima.
Comparativo honesto das 4 prop firms mais sólidas em 2026: FTMO, FundedNext, The5ers e Topstep. Juntas já pagaram mais de US$ 1.5 bilhão em payouts. Análise de regras, taxas, plataformas suportadas e qual escolher por estilo de trading.
Em 2026 a Deriv expandiu seu catálogo de Synthetic Indices com Hybrid Indices, High Frequency Volatility (HFV) variants, e Crash/Boom 50 e 150. Guia completo de cada um, comportamento estatístico e como rodar EAs com ONNX neles.
Em abril/2026, a Deriv lançou Swap-Free Weekends em Synthetic Indices — você segura posições de sexta a segunda sem pagar taxa de financiamento. Game changer para estratégias de swing trade automatizadas com EAs.
O Build 5572 do MetaTrader 5 (29/jan/2026) revolucionou o suporte a IA com CUDA GPU, novo sistema de logging granular e carregamento on-demand da biblioteca ONNX. Guia completo de migração com benchmarks práticos.
Cinco arquiteturas de machine learning para trading exportáveis para ONNX: Random Forest (baseline), XGBoost (tabular), CNN 1D (padrões locais), LSTM/GRU (dependências longas), Transformer (multi-asset). Quando usar cada uma + código de export.
Comparativo prático das 3 formas de rodar IA em Expert Advisor MT5: ONNX nativo (recomendado 2026), servidor Python via socket TCP/REST, e DLL custom em C++. Latência, setup, manutenção e quando usar cada um.
Referência completa das funções ONNX nativas do MQL5: OnnxCreate, OnnxCreateFromBuffer, OnnxRun, OnnxRelease, OnnxSetInputShape e mais. Assinatura, parâmetros, flags ENUM_ONNX_FLAGS e códigos de erro.
Tutorial passo-a-passo para exportar modelos Python (Random Forest com Sklearn e LSTM com PyTorch) para o formato ONNX e consumi-los no Expert Advisor MT5. Código completo + validação no Strategy Tester.
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